Posicionamiento en LLMs y chats de IA: GEI + GEO + AEO

Las agencias tradicionales se centran en lo que saben hacer: Contenido, enlaces y detalles técnicos, no esta mal pero es lo mismo que hacen todos y a la larga no marca realmente un gran diferencial. En ClarisData somos expertos en IA, no en contenido, y entendemos como funciona un agente y toda la tecnologia y entrenamiento que tienen detrás, por lo que nos enfocamos y ponemos nuestros esfuerzo en esa capa. Nuestra innovacion en el servicio de GEI (inyeccion de data para el entrenamiento de modelos) es lo que realmente marca la diferencia.

La realidad es que no hay forma de asegurar un resultado por la simple razon de que no controlamos el pipeline de los AI labs, pero si sabemos que lo que hacemos viene dando excelentes resultados, y tiene sentido, poruqe hacemos algo que muy pocos hacen, el GEI que es la pata mas robusta de nuestros sistema. Lo que si sabemos es que si los resultados del SEO tradicional demoran 6 a 12 meses en dar frutos, los de GEI, GEO y AEO demoran mas aun porque en parte dependen del SEO y en parte dependen de los tiempos de entrenamiento y re-entrenamiento de los grandes LLMs

Justamente porque nuestro servicio de AEO es mas amplio, no pensamos solo en las AI answers, pensamos en todos los productos de agentes, los vibecoders, los vibebuilders, los hermes, openclaw y miles de etc que cada dia surgen, en definitiva tomamos el concepto no solo como las respuestas del Google AI overview, sino como las respuestas de todo agente que busca, cura, clasifica y resume informacion para usuarios humanos.

100% compatible y de hecho recomendable que se haga en paralelo con GEO, aunque realmente no es necesario, es decir ayuda y es compatible el SEO pero cumpliendo cierto mínimo logrado, no es indispensable. La razon es que van por vias diferentes, el buscador de google y otros (SEO) buscan señales de autoridad, relevancia, sociales y de contenido, en cambio los motores agenticos, son mas sensibles a cantidades grandes de info semanticamente correlacionada que ataque su corpus de data de muchos angulos diferentes y en diferentes momentos y lugares, por eso somos fuertes en ClarisData por nuestra diversificacion geografica

Proporcionamos un reporte cada mes con capturas de prompts y respuestas de AI overviews, chats de IA, agentes etc y ademas proporcionaremos o bien contenido y sugerencias para que el cliente modifique on-page o bien en los planes mas avanzados entregaremos directamente el deploy de repos de github o skills en vercel

Respuesta corta: Si pero no es lo mismo. La realidad es que chatgpt usa subagentes que usan EXA, Parallel, Bing, y infinidad de delegadores de agregacion de contextos en sus diferentes modalidades, y ni hablar de tools off-page como los repos de github y las branded skills, asi que si bien el plan basico se enfoca en el prompt injection sobre chatgpt, no dará el mismo resultado que un plan full en este objetivo