Dado que muchos interesados nos piden que les expliquemos en que consiste paso a paso nuestros servicio y nos gusta no guardarnos nada y contar todo lo que hacemos, en esta nota describimos como es la metodología de posicionamiento en chats de IA de ClarisData
Paso 1: Auditoria
Este es el pilar de todo el resto, nuestra auditoria es la mas completa del mercado
- Indexación: Procesamos mas de 3000 resultados de 12 indexadores midiendo a mas de 500 potenciales competidores
- Mapeo de competencia: Seleccionamos 100 competidores directos y los segmentamos para cada tipo de intención de búsqueda
- Medición Técnica: Rastreadores, llms.txt, robots.txt, tiempos de carga sync y async, legibilidad para agentes del contenido estructurado
- Medición en chats de IA: Procesamos 384 prompts, a razon de 48 prompts en 8 chats de IA, cada prompt contra los competidores directos mapeados para cada keyword
- Reporte de mas de 40 Kpis directamente accionables y trackeables mes a mes
O sea, más de 3000 resultados y citas en mas de 10 agregadores e indexadores, Google, Bing, Perplexity, Brave Search, Exa, Tavily, You.com, Parallel, Keenable, LangSearch etc. Y luego con esos resultados medimos como ven lapropuesta de valor de la empresa auditada los principales chats de IA como Claude, ChatGpt, Gemini, Google AI Overviews, el AI Mode, Perplexity, Grok, Microsoft Copilot etc tanto en citas ciegas sin nombrar la marca auditada pero preguntando a cada una de ellas con 48 prompts diferentes por el rubro y productos/servicios de la empresa auditada, y luego si nombrandola y dandole mas contexto de la empresa y sus competidores en cada una de las intenciones de busqueda y prompt, para ello procesamos un top100 de competidores mas relacionados y mencionados en cada intención
Como ven es un trabajo que requiere muchas integraciones y ClarisData las tiene, nos tomamos este trabajo de enfocarnos mucho en la auditoria inicial porque es el pilar básico de todo el resto, es lo que nos da el panorama de donde estamos y como estamos respecto a un buen mapeo completo de la competencia en cada intención. Si esta auditoría es incompleta, quedará incompleto todo el resto.
Paso 2: Indexación
Si los agentes no nos encuentran listados en los indexadores (los "google internos" de los chats de ia) por mas contenido optimizado que tengamos, no nos van a citar, simplemente porque no nos ven
Naturalmente el siguiente paso es buscar quedar indexados en las keywords clave de nuestro negocio donde no estamos bien parados en la auditoria para mejorar nuestra visibilidad para los agentes. Esto lo hacemos gracias a nuestras integraciones automatizadas día a día hasta asegurarnos al menos una visibilidad, no pasa por hacer un click y darse de alta, es mas complejo, hay que trackear y trackear todos los días nuestro dominio en estos indexadores y hacerlos buscar nuestro dominio a través de agentes que los consultan hasta que destinen un presupuesto de rastreo a nuestro dominio, hay indexadores que lo hacen muy rápido, otros que se toman su tiempo, pero con paciencia hay que ir haciéndolo y midiéndolo mes a mes, para eso es clave haber partido de una auditoria muy completa y repetirla todos los meses
Paso 3: Conversación con agentes de IA
Una vez logrado que los indexadores nos conozcan y les pasen nuestros contextos a los chats de IA, el siguiente paso es entender como nos ve la IA ya conociendo nuestra empresa, para ello generamos muchos prompts y evaluamos como nos ven estos chats de IA y como nos comparan respecto a los competidores, hacemos cruces contra los 100 competidores mas directos en cada intención y armamos un scoring para cada herramienta, uno para ChatGPT, otro para Gemini, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot, etc, y como siempre lo cuantificamos en Kpis o métricas que están en la auditoria y lo podemos ver mes a mes en cada iteración
Paso 4: Iteración
Esta es la parte en la que tenemos que trabajar codo a codo con el cliente, porque en función de los resultados del paso 3, veremos los puntos flojos que tenemos para las IA y pensaremos formas de corregirlo y mejorarlo para la siguiente iteración o el siguiente mes, muchas veces se puede solucionar simplemente agregando FAQs a la página o algún contenido concreto que la IA no encuentra, a veces es un poco mas trabajoso, dependerá de que tan bien o mal estemos a los ojos de las IA
Aquí no hay magia, si las IA nos ven como la ultima opción a recomendar, porque no tenemos información, no tenemos autoridad, no tenemos historial, no tenemos buen precio, no tenemos nada en la web que nos diferencia, claramente el trabajo será mucho mayor que si la IA nos ve competitivos con algún que otro defecto o falta de información a corregir.